小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用

• 作者: 李建坡 赵继印 郝志成
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 比例萎缩法 峰值信噪比 像值改善
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 81-84,102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.01.020

摘要

为了改善图像质量和便于识别、压缩等处理,图像去噪是必不可少的过程.提出一种改进的小波比例萎缩去噪算法,摒弃单一根据功率谱构造萎缩函数的方法,在函数式中加入自适应阈值策略.利用局部信号与噪声的小波系数方差比确定阈值,具有局部适应性强,重建误差小的特点.Matlab仿真实验在原始图像加入N(0,202)白噪声,去噪后图像均方误差减小226,峰值信噪比提高了3.722dB;而且重建图像视觉效果更好,并能保持图像边缘细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建坡	吉林大学通信工程学院	9	212	7.0	9.0
2	赵继印	吉林大学通信工程学院	31	414	12.0	19.0
3	郝志成	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	15	175	9.0	13.0