基于RBF的风机压力脉动神经网络主动控制

• 作者: 吴克启 薛永飞
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 压力脉动 低频衰减 主动控制
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 24-28,4
• 页数: 6页
• 分类号: TH4|TB535
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2006.10.007

摘要

采用RBF神经网络对几种典型风机的出口压力脉动值的低频值的衰减进行了仿真,提出了基于RBF的风机压力脉动的神经网络主动控制技术,低频范围内的倍频谱A计权值相对衰减幅度可高达50%,平均的绝对衰减值为20dB左右,最高可达30dB以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛永飞		9	91	4.0	9.0
3	吴克启		79	1378	22.0	31.0