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摘要:
提出了基于新的目标函数的模糊聚类建模方法. 改进的模糊聚类方法把模糊模型结构辨识和参数辨识融为一体. 首先,通过新的目标函数的最小化确定模糊模型的输入空间,即确定模糊规则和规则数、参数. 然后对经模糊聚类得到的模糊前件推理矩阵进行QR分解,通过分析秩亏损确定重要的聚类规则. 为了证明这种建模方法的性能,对非线性系统进行了仿真建模研究,仿真结果证明所提出方法是一种有效的、精确的模糊建模方法.
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文献信息
篇名 基于目标函数的矩阵分解非线性系统模糊建模
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 模糊建模 QR矩阵分解 目标函数 模糊聚类
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 567-571
页数 5页 分类号 TP15
字数 3580字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2006.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏伟 大连理工大学自动化系 41 232 8.0 14.0
2 顾宏 大连理工大学自动化系 45 522 9.0 22.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊建模
QR矩阵分解
目标函数
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导