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摘要:
针对传统潜在通路分析过程复杂、劳动量大的缺陷,提出了基于神经网络的潜在通路分析.神经网络的输入为系统元件的定性状态组合,输出为预测实现功能组合.利用元件与设计功能之间的关系,形成神经网络训练样本.经过训练后,神经网络预测所有元件状态组合实现的功能,然后通过与设计功能的比较,确定电路的潜在通路.经仿真验证,此方法进行潜在通路分析时的正确率达到了92%,而且分析的工作量比较小.
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文献信息
篇名 基于神经网络的潜在通路分析
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 潜在通络分析 神经网络 定性电阻 功能对比
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 474-477
页数 4页 分类号 TP202
字数 2674字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.03.029
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节点文献
潜在通络分析
神经网络
定性电阻
功能对比
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
论文1v1指导