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基于神经网络的手势识别
基于神经网络的手势识别
作者:
田新诚
袁向荣
原文服务方:
山东交通学院学报
图像识别
神经网络
色度变换
摘要:
在机器人对手势识别的实验中,利用BP神经网络对连续手势进行识别.对采集到的彩色图像进行基于肤色的提取后,从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像,进一步处理后输入神经网络进行识别.实验结果表明,该方法比较简单,识别效果也较为理想.
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
基于神经网络的手势识别
来源期刊
山东交通学院学报
学科
关键词
图像识别
神经网络
色度变换
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
63-66
页数
4页
分类号
TP242.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0032.2006.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田新诚
山东大学控制科学与工程学院
37
259
9.0
13.0
2
袁向荣
17
62
5.0
7.0
传播情况
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版权信息
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节点文献
图像识别
神经网络
色度变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
主办单位:
山东交通学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-0032
CN:
37-1398/U
开本:
大16开
出版地:
济南市长清大学科技园海棠路5001号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6050
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