原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
在机器人对手势识别的实验中,利用BP神经网络对连续手势进行识别.对采集到的彩色图像进行基于肤色的提取后,从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像,进一步处理后输入神经网络进行识别.实验结果表明,该方法比较简单,识别效果也较为理想.
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文献信息
篇名 基于神经网络的手势识别
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 图像识别 神经网络 色度变换
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2006.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田新诚 山东大学控制科学与工程学院 37 259 9.0 13.0
2 袁向荣 17 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
神经网络
色度变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
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总被引数(次)
6050
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