基于人工神经网络的煤种聚类分析

• 作者: 尹舸 王朋 胡小芳
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 煤种 聚类分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.2008.01.018

摘要

为对煤样所属煤种进行快速分类,测量了76个不同煤种样品的发热量、灰分、挥发分、硫分四项参数.基于Matlab7.1中的人工神经网络工具,以自编程序设计BP神经网络模型,并应用该模型分析了煤样的所测参数,预测了实验煤样所属煤种.结果表明:模型精度较高,适用于煤种的快速分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小芳	华南理工大学工业装备与控制工程学院粉体工程实验室	117	1017	15.0	23.0
5	尹舸	华南理工大学工业装备与控制工程学院粉体工程实验室	3	11	3.0	3.0
6	王朋	华南理工大学工业装备与控制工程学院粉体工程实验室	6	52	5.0	6.0