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摘要:
为了降低多视点视频压缩的复杂度,根据密集相机阵列系统与Wyner-Ziv编码的特点,提出了基于Wyner-Ziv编码的密集相机阵列低复杂度视频压缩算法.该算法首先在各相机之间相互独立地采用基于感兴趣区提取的低复杂度来进行Wyner-Ziv编码,然后在中心解码端利用各视点间的相关性进行联合解码.该算法是通过对DCT量化系数进行相似性判断来提取感兴趣区,以有效地避免对背景和平坦等区域进行编码,从而降低了编码复杂度.实验证明,该算法具有极低的编码复杂度特性和良好的率失真性能,编码复杂度仅为H.264帧间预测编码的1/22.
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文献信息
篇名 一种密集相机阵列的低复杂度视频压缩方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 视频压缩 密集相机阵列 Wyner-Ziv编码 低复杂度编码
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 信息编码、解码
研究方向 页码范围 1592-1595
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁梅 宁波大学信息科学与工程学院 200 2051 21.0 40.0
3 蒋刚毅 宁波大学信息科学与工程学院 180 2141 22.0 41.0
9 蒋志迪 宁波大学信息科学与工程学院 31 110 7.0 8.0
10 金智鹏 宁波大学信息科学与工程学院 2 28 2.0 2.0
11 刘尉悦 宁波大学信息科学与工程学院 26 71 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频压缩
密集相机阵列
Wyner-Ziv编码
低复杂度编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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