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摘要:
通过研究数据挖掘算法来更好地进行商品销售量的预测,将商品销售量预测系统描述为具有特定输入与输出的BP网络,BP网络中权系数的确定是通过求解一个单纯形上的极小化问题来实现的,我们给出并证明了这一极小化问题的必要条件与充分条件,从而实现BP网络的构建,为商品销售量的预测提供一种合适的数字方法,并通过Java语言对该系统做出描述,为系统的计算机实现做出准备.
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文献信息
篇名 BP网络在商品销售量预测系统中的应用
来源期刊 辽宁税务高等专科学校学报 学科 工学
关键词 BP网络 数据挖掘 商品销售量
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 TP393
字数 2279字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 修世军 辽东学院计算中心 7 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
数据挖掘
商品销售量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁税务高等专科学校学报
双月刊
1008-2859
21-1400/F
大16开
辽宁省大连市
1989
chi
出版文献量(篇)
1178
总下载数(次)
2
总被引数(次)
2651
论文1v1指导