Boosting算法综述

• 作者: 耿国华 董乐红 高原
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Boosting 机器学习 泛化误差 分类 回归
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.08.012

摘要

Boosting是近年来流行的一种用来提高学习算法精度的方法.本文以AdaBoost算法为例介绍了Boosting算法,并概括了它的各种理论分析,最后讨论了Boosting的应用及未来可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	高原	西北大学信息科学与技术学院	27	286	8.0	16.0
3	董乐红	西北大学信息科学与技术学院	11	196	6.0	11.0