用于异常检测的单级免疫学习算法

• 作者: 满成城 王宏宇
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 阴性选择 MILA 异常检测 实数表示
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 980-984
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.08.019

摘要

基于对多级免疫学习算法(MILA)的批评性研究,提出了单级免疫学习算法(SILA).该算法适用于低维度特征量的异常检测,提高了探测器训练的效率和效益,而且对Mackey-Glass时间序列数据的检测取得了很好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏宇	石家庄职业技术学院计算机工程系	15	17	3.0	3.0
2	满成城	华东理工大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0