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摘要:
高频金融时间序列的分析与建模是金融计量学的一个崭新的研究领域,已实现极差波动是针对高频金融时间序列而开发的一种全新的波动率度量方法.文章首先证明了已实现极差波动是比已实现波动更有效的波动估计量,然后基于日内波动的特征,给出考虑"日历效应"的加权已实现极差波动,并说明了已实现极差波动只是加权已实现极差波动的特例.最后,通过对深圳股市实证分析,证实了加权已实现极差波动是比已实现极差波动更有效的波动估计量.
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分类信息
高频数据
C-GARCH
S-GARCH
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高频数据的加权已实现极差波动及其实证分析
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 高频金融数据 已实现极差波动 加权已实现极差波动 日历效应
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 F224
字数 4451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 唐勇 天津大学管理学院 10 278 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
高频金融数据
已实现极差波动
加权已实现极差波动
日历效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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