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摘要:
提出了基于Contourlet变换的数字图像水印算法.与小波变换不同的是,Contourlet变换采用类似于线段(contour segment)的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示.水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet变换系数.在采用零均值广义高斯分布拟合Contourlet变换系数的基础上,提出采用极大似然估计实现水印的盲检测.依据Neyman-Pearson准则,在给定虚警率的情况下对判决准则进行了优化.实验结果表明在保证水印隐蔽性的前提下,水印对常见的信号处理手段以及几何变换具有很好的稳健性.
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文献信息
篇名 基于Contourlet变换的稳健性图像水印算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 数字水印 Contourlet变换 广义高斯分布 极大似然检测 Neyman-Pearson准则
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 87-94
页数 8页 分类号 TN911
字数 5488字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树勋 吉林大学通信与工程学院 158 1902 19.0 39.0
2 李海峰 吉林大学通信与工程学院 75 531 11.0 20.0
3 宋巍巍 吉林大学通信与工程学院 6 126 3.0 6.0
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节点文献
数字水印
Contourlet变换
广义高斯分布
极大似然检测
Neyman-Pearson准则
研究起点
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1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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