采用分类挖掘模式提取网络入侵模型

• 作者: 宋佳丽
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 分类挖掘 入侵模型
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2006.09.011

摘要

在Wenke Lee的基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统结构基础上,通过融合异常入侵检测模块和误用入侵检测模块,构建了一种新的基于数据挖掘技术的自适应网络入侵检测系统结构.描述了对审计数据进行分类挖掘来提取描述正常和异常行为的特征和规则的方法.采用基于决策树和基于关联规则的两种分类方法实现了改进的结构模型中的建模模块,并挖掘出能够反映网络行为的分类规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋佳丽	长春税务学院计算机系	5	10	2.0	2.0