基于引力球结构支持向量机多类算法的涡轮泵故障诊断

• 作者: 袁胜发 褚福磊
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 涡轮泵 故障诊断 支持向量机 多类算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 635-639
• 页数: 5页
• 分类号: V434.21
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.04.013

摘要

在涡轮泵故障诊断中,多类故障诊断是经常出现的问题.为提高多类故障诊断速度,在球结构支持向量机的基础上,提出一种引力球结构的支持向量机多类算法,该算法充分考虑样本分布疏松程度,经过试验优化分析得到最佳分类引力公式.用该算法和其他常用算法对涡轮泵仿真故障进行分类比较,结果表明基于引力球结构的支持向量机故障诊断算法学习速度快,诊断效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚福磊	清华大学精密仪器与机械学系	191	4102	37.0	56.0
2	袁胜发	清华大学精密仪器与机械学系	17	240	6.0	15.0