基于距离系数的改进统计量研究

• 作者: 周劲 潘玉奇 董吉文
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 统计量 贴近度 模糊关系矩阵 谱系图
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1321-1323,1368
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.08.004

摘要

距离系数是传统聚类分析方法中常用的相似程度统计量.在该系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量--贴近度,并将其应用到实际样本数据的聚类分析中.实例表明该统计量应用于传统聚类分析是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周劲	济南大学信息科学与工程学院	20	187	8.0	13.0
2	董吉文	济南大学信息科学与工程学院	39	302	10.0	15.0
3	潘玉奇	济南大学信息科学与工程学院	13	71	5.0	8.0