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基于细线距离顺序统计量指静脉快速识别算法
基于细线距离顺序统计量指静脉快速识别算法
作者:
张严严
李小刚
沈雷
蓝师伟
原文服务方:
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
手指静脉
匹配识别
MHD算法
摘要:
为了提高低质量手指静脉图像的识别率,提出了一种基于细线距离顺序统计量的手指静脉快速识别算法.利用顺序统计量计算部分较小细线距离的平均值,提高了存在伪静脉手指图像识别性能.在细线点集距离计算中采用邻域搜索的方法,相比采用逐点匹配的MHD点集计算方法,缩短了大量的匹配时间.实验结果表明,所提算法比广泛使用的基于特征点的MHD算法具有更好的性能.
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文献信息
篇名
基于细线距离顺序统计量指静脉快速识别算法
来源期刊
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
学科
关键词
手指静脉
匹配识别
MHD算法
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
20-24
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.13954/j.cnki.hdu.2017.04.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈雷
杭州电子科技大学通信工程学院
62
272
9.0
14.0
2
李小刚
杭州电子科技大学通信工程学院
2
6
2.0
2.0
3
张严严
杭州电子科技大学通信工程学院
2
6
2.0
2.0
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蓝师伟
杭州电子科技大学通信工程学院
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
手指静脉
匹配识别
MHD算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
杭州电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9146
CN:
33-1339/TN
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
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