基于细线距离顺序统计量指静脉快速识别算法

• 作者: 张严严 李小刚 沈雷 蓝师伟
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 手指静脉 匹配识别 MHD算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.04.005

摘要

为了提高低质量手指静脉图像的识别率,提出了一种基于细线距离顺序统计量的手指静脉快速识别算法.利用顺序统计量计算部分较小细线距离的平均值,提高了存在伪静脉手指图像识别性能.在细线点集距离计算中采用邻域搜索的方法,相比采用逐点匹配的MHD点集计算方法,缩短了大量的匹配时间.实验结果表明,所提算法比广泛使用的基于特征点的MHD算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈雷	杭州电子科技大学通信工程学院	62	272	9.0	14.0
2	李小刚	杭州电子科技大学通信工程学院	2	6	2.0	2.0
3	张严严	杭州电子科技大学通信工程学院	2	6	2.0	2.0
4	蓝师伟	杭州电子科技大学通信工程学院	3	7	2.0	2.0