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原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
利用Copula研究顺序统计量X(1)和X(n)的相关结构, 证明了当样本容量n→∞时, X(1)与X(n)是渐近独立的. 并计算了它们的相关性测度.
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文献信息
篇名 顺序统计量X(1)和X(n)的相关结构
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 顺序统计量 Copula 渐近独立 Kendall's τ
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 O212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2018.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭定忠 湖南理工学院数学学院 17 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
顺序统计量
Copula
渐近独立
Kendall's τ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
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5747
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