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摘要:
摄像机标定是计算机视觉检测中必不可少的步骤.在现有的摄像机参数标定算法中,纯线性算法标定速度快,但标定精度不是很高;相反如采用非线性搜索算法,标定精度高,但存在标定速度慢以及会出现不收敛现象.通过对现有线性标定算法的研究,提出一种既考虑摄像机的径向和切向畸变,又能实现全线性化求解的全新标定算法--参考像面法.经验证该方法标定速度快、精度较高、算法健壮,适用于大型视觉系统多摄像机的快速标定.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于参考像面法的CCD摄像机标定新技术
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 摄像机标定 线性求解 奇异值分解
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP334.2
字数 2304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 10 369 7.0 10.0
2 段发阶 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 171 1929 23.0 36.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
摄像机标定
线性求解
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
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