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摘要:
本文基于lk范数与稀疏性之间的关系,提出了一种基于lk范数的正则化方法,该方法在抑制信号噪声的同时,实现了信息的高精度稀疏表示.另外,通过深入研究基于lk范数的正则化方法,本文发现了正则化方法与广义岭估计的契合之处,提出了一种新的正则化参数的选取方法,解决了正则化参数选取的瓶颈问题.文中将该方法应用于SAR图像处理的实验,实验结果表明该方法具有有效的信息稀疏表示寻优功能.
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文献信息
篇名 基于lk范数的正则化方法及其在SAR图像处理中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 稀疏表示 正则化 岭估计 lk范数
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 264-267
页数 4页 分类号 TN91
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段晓君 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 24 181 6.0 12.0
2 王正明 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 62 503 13.0 19.0
3 汪雄良 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 6 32 4.0 5.0
4 赵侠 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 9 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示
正则化
岭估计
lk范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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