基于C4.5算法的集成方法研究

• 作者: 卓丽霞 田佳
• 来源期刊: 重庆工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 集成学习 C4.5 Bagging
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2006.11.035

摘要

对于一些数据量有限的数据集而言,如何提高分类精度是机器学习研究者们的主要任务之一. 集成学习方法通过同时构造多个学习器, 然后对各学习器的分类结果使用投票法得到分类结果.提出了基于Bagging的C4.5集成算法,实验结果表明:采用这种方法会有效提升分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓丽霞	重庆工学院工商管理学院	4	33	3.0	4.0
2	田佳	重庆工学院工商管理学院	2	15	2.0	2.0