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摘要:
提出了一种优化嵌入式隐Markov模型状态数的搜索算法,并且由此算法得到改进的嵌入式隐Markov模型结构.实验证明,这种结构既能提高人脸的识别率,最高可达到100%,又比传统的结构减少30%左右的训练时间和识别时间.
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文献信息
篇名 人脸识别中嵌入式隐Markov模型结构的优化算法研究
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 嵌入式隐Markov模型 结构 人脸识别
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 573-575,581
页数 4页 分类号 TP751|P237.4
字数 2504字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2006.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙小芳 武汉大学遥感信息工程学院 6 130 5.0 6.0
2 卢健 武汉大学遥感信息工程学院 19 280 9.0 16.0
3 王晖 武汉大学遥感信息工程学院 20 526 9.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式隐Markov模型
结构
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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