基于平均相似系数的离群数据挖掘

• 作者: 万晓冬 杨燕
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类算法 离群数据 相似系数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.04.011

摘要

通过分析各个簇的平均相似度,得到测试数据中的离群数据.最后进行了实验验证,结果表明本文提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万晓冬	南京航空航天大学自动化学院	67	253	8.0	12.0
2	杨燕	南京航空航天大学自动化学院	6	1	1.0	1.0