运用神经网络集成估计小样本测验的IRT项目参数

• 作者: 余嘉元 汪存友
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络集成 项目反应理论 小样本 参数估计
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络理论
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.008

摘要

针对标准参照测验题库建设中存在的问题,提出了运用广义回归神经网络集成来估计标准参照测验的IRT项目参数的新方法,讨论了建立神经网络集成的理论依据,给出了实现方法,并以单参数的Logistic模型为研究对象进行模拟实验研究.结果表明,在较小考生样本情况下,相对于传统IRT方法,神经网络集成可以得到远远优于它的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余嘉元	南京师范大学教育科学学院	120	2152	23.0	43.0
2	汪存友	南京师范大学教育科学学院	13	121	7.0	10.0