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摘要:
目的 改进YPK-KNN算法以提高其查询效率.方法 利用网格对移动对象进行索引.确定一个尽可能小的搜索区域,使得此区域一定包含距离查询点最近的K个移动对象,然后在此区域内完成查询点的KNN查询.结果 针对真实数据集的实验结果表明在同等条件下,改进算法的查询执行时间明显小于原算法.而且随着移动对象个数的增加和网格划分粒度的减小这种优势随之增加.结论 改进的移动对象YPK-KNN查询算法有效提高了原算法的查询效率.
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特征选择
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改进KNN
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文献信息
篇名 CYPK-KNN:一种改进的移动对象KNN查询算法
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动对象 KNN 网格索引 快照
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1004-1007
页数 4页 分类号 TP311.131
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-2021.2006.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙焕良 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 60 414 10.0 17.0
2 宋晓宇 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 97 830 16.0 23.0
3 孙业挺 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动对象
KNN
网格索引
快照
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
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