一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法

• 作者: 冯涛 杨丰玉 王宝英 陈涛苹 陈英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 空气质量指数 K近邻 风力因素 预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1679-1682,1722
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0797

摘要

考虑风力对城市空气质量指数(AQI)的重要影响,基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测.该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性,再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测结果中,得到最终预测结果.实验对九个重点城市进行AQI预测,结果表明,该模型相较传统KNN方法预测得到的AQI值准确率大幅度提升,对城市AQI的预测具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英	南昌航空大学软件学院	37	165	6.0	11.0
2	杨丰玉	南昌航空大学软件学院	18	82	5.0	8.0
3	王宝英	南昌航空大学软件学院	2	4	2.0	2.0
4	冯涛	南昌航空大学软件学院	1	2	1.0	1.0
5	陈涛苹	南昌航空大学软件学院	1	2	1.0	1.0