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基于支持向量回归模型的间歇过程优化
基于支持向量回归模型的间歇过程优化
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多变量统计过程控制
支持向量回归
间歇过程
批次间优化
摘要:
针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略.通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法.在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型失配与过程扰动的情况下,逐批次地改善过程性能.
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文献信息
篇名
基于支持向量回归模型的间歇过程优化
来源期刊
华东理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
多变量统计过程控制
支持向量回归
间歇过程
批次间优化
年,卷(期)
2006,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
880-883
页数
4页
分类号
TP27
字数
3367字
语种
中文
DOI
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多变量统计过程控制
支持向量回归
间歇过程
批次间优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
华东理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-3080
CN:
31-1691/TQ
开本:
16开
出版地:
上海市梅陇路130号
邮发代号:
4-382
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
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总被引数(次)
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