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摘要:
在车船牌照的识别系统中,牌照的定位是一个非常重的过程.它直接影响着牌照识别系统的准确性.本文利用人工神经网络中的自组织特征映射的方法进行定位,该方法能够克服噪音的影响,有较好的定位效果.
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文献信息
篇名 人工神经网络在车船牌照定位中的应用
来源期刊 中国水运(学术版) 学科 工学
关键词 牌照定位 人工神经网络 自组织特征映射
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 信息
研究方向 页码范围 140-141
页数 2页 分类号 TP183
字数 2872字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴慰 浙江交通职业技术学院现代教育技术中心 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
牌照定位
人工神经网络
自组织特征映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(学术版)
月刊
1006-7973
42-1395/U
16开
湖北省武汉市
2006
chi
出版文献量(篇)
2545
总下载数(次)
2
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9812
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