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人工神经网络在车船牌照定位中的应用
人工神经网络在车船牌照定位中的应用
作者:
戴慰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
牌照定位
人工神经网络
自组织特征映射
摘要:
在车船牌照的识别系统中,牌照的定位是一个非常重的过程.它直接影响着牌照识别系统的准确性.本文利用人工神经网络中的自组织特征映射的方法进行定位,该方法能够克服噪音的影响,有较好的定位效果.
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文献信息
篇名
人工神经网络在车船牌照定位中的应用
来源期刊
中国水运(学术版)
学科
工学
关键词
牌照定位
人工神经网络
自组织特征映射
年,卷(期)
2006,(12)
所属期刊栏目
信息
研究方向
页码范围
140-141
页数
2页
分类号
TP183
字数
2872字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴慰
浙江交通职业技术学院现代教育技术中心
3
4
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(1)
节点文献
引证文献
(0)
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二级引证文献
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2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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节点文献
牌照定位
人工神经网络
自组织特征映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(学术版)
主办单位:
中华人民共和国交通部
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7973
CN:
42-1395/U
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2545
总下载数(次)
2
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