自适应径向基神经网络及其应用

• 作者: 张运陶 杨晓丽
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 硬C均值 自适应调节 RBF网络 氢氮比 预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 过程模拟与优化
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2006.01.014

摘要

提出一种基于硬C均值算法的自适应RBF神经网络.该算法根据网络训练误差的变化,在隐层到输出层的权值修改过程中,对学习步长进行自适应调节;对通常采用的基函数宽度的计算方法作了改进;对于硬C均值算法出现的死节点,则在程序运行中自动进行删除.利用该改进的自适应RBF网络进行某合成氨装置的氢氮比预测,网络计算误差小、收敛迅速、结果令人满意,表明网络具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张运陶	西华师范大学应用化学研究所	77	407	10.0	17.0
2	杨晓丽	西华师范大学应用化学研究所	7	40	5.0	6.0