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摘要:
推荐系统从网站数据中提取用户感兴趣的信息,为用户提供个性化服务.本文对目前推荐系统所使用的技术进行了分析,讨论了电子商务推荐系统面临的问题和未来的研究方向.
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关联规则在电子商务推荐系统中的应用
数据挖掘
关联规则
电子商务推荐系统
数据库技术
基于云平台的电子商务商品智能推荐系统
电子商务商品
智能推荐系统
云平台
商品特征
商品相似度
商品数据集
用户偏好
基于云计算的电子商务推荐平台的构建分析
云计算
电子商务推荐系统
Hadoop
Mahout
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 电子商务中的推荐技术探讨
来源期刊 潍坊学院学报 学科 工学
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP391
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4288.2006.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莹 14 68 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电子商务
推荐系统
协同过滤
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
潍坊学院学报
双月刊
1671-4288
37-1375/Z
大16开
山东省潍坊市东风东街5147号
2001
chi
出版文献量(篇)
4898
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9453
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