免疫遗传算法及其在多目标优化设计中的应用

• 作者: 王卫荣 金鹏 黄康
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 优化设计 合模机构 多目标
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TG233.1|TB115
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2006.06.004

摘要

免疫算法是一种基于自然界生物体免疫系统的优化算法,是目前机械多目标优化设计中的一个新的研究方向.免疫遗传算法(IGA)是在免疫算法(IA)的抗体多样性维持机制中引入遗传算法(GA),使其性能比标准免疫算法更进了一步.通过测试函数证明了免疫遗传算法既保留了免疫算法的优点,又提高了免疫算法中抗体的多样性和收敛速度.结合压铸机合模机构的优化设计,表明此算法可有效解决工程问题的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫荣	合肥工业大学机械与汽车工程学院	43	271	10.0	14.0
2	黄康	合肥工业大学机械与汽车工程学院	145	1174	16.0	28.0
3	金鹏	合肥工业大学机械与汽车工程学院	3	17	1.0	3.0