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摘要:
在建立农业高科技投资项目风险评价指标体系的基础上,引入人工神经网络建模方法,建立基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型,并运用实例对其进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型能较为准确地按照专家的评价方法进行工作,为农业高科技投资项目提供了现实可用的风险预测及风险控制工具,同时进一步显示出神经网络模型在现代农业经济非线性领域应用的广阔前景.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 BP神经网络 农业高科技投资项目 风险评价
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 160-164
页数 5页 分类号 F323.9
字数 3651字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2006.07.034
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
农业高科技投资项目
风险评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
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