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摘要:
在最佳冶金工艺分析时,正交实验得到了广泛的应用,但现有的正交实验数据分析方法存在复杂性和弱适应性等缺陷.基于人工神经网络的正交实验分析软件,充分利用BP网络的高度非线性对实验数据进行拟合,建立实验影响因素和指标之间的映射关系,进而结合遗传算法的全局随机搜索的特点,得到实验的最佳工艺.实例应用结果表明该软件操作简单,具有良好的实用性、通用性及推广价值.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的正交实验分析软件的设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 神经网络 正交实验 数据处理 软件设计
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP3
字数 2278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗家国 江西理工大学教务处 42 215 9.0 12.0
2 汪金良 江西理工大学材料与化学工程学院 46 223 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
正交实验
数据处理
软件设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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