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基于人工神经网络的正交实验分析软件的设计与实现
基于人工神经网络的正交实验分析软件的设计与实现
作者:
汪金良
罗家国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
正交实验
数据处理
软件设计
摘要:
在最佳冶金工艺分析时,正交实验得到了广泛的应用,但现有的正交实验数据分析方法存在复杂性和弱适应性等缺陷.基于人工神经网络的正交实验分析软件,充分利用BP网络的高度非线性对实验数据进行拟合,建立实验影响因素和指标之间的映射关系,进而结合遗传算法的全局随机搜索的特点,得到实验的最佳工艺.实例应用结果表明该软件操作简单,具有良好的实用性、通用性及推广价值.
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文献信息
篇名
基于人工神经网络的正交实验分析软件的设计与实现
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
神经网络
正交实验
数据处理
软件设计
年,卷(期)
2006,(12)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
75-77
页数
3页
分类号
TP3
字数
2278字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2006.12.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗家国
江西理工大学教务处
42
215
9.0
12.0
2
汪金良
江西理工大学材料与化学工程学院
46
223
9.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
正交实验
数据处理
软件设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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