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摘要:
离散交通信号控制模型在自适应粒子群算法中引入变异算子,以更新粒子群算法的个体极值点和全局极值点.在此模型基础上,应用四种自适应变异粒子群算法优化城市交通信号控制配时方案,同时比较分析各变异算子的优劣.然后选出最优的自适应变异粒子群算法对不同的交通流进行连续优化控制.仿真表明该混合算法可解决易陷入局部收敛的缺陷并能够有效实现交通信号优化控制.
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文献信息
篇名 离散交通信号控制模型及其优化算法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 实数编码遗传算法 变异 交通信号控制
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 66-68,71
页数 4页 分类号 TP202.7
字数 4245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄辉先 湘潭大学信息工程学院 132 921 17.0 23.0
2 付绍昌 湘潭大学信息工程学院 4 40 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
实数编码遗传算法
变异
交通信号控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导