基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价

• 作者: 吴鑫淼 李英 赵兰敏 郄志红
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射神经网络(SOFM) 边坡稳定 评价
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TV222.1+|TU457+|TP183
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2006.09.006

摘要

将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英	河北农业大学水利工程系	4	16	3.0	4.0
2	郄志红	河北农业大学水利工程系	69	363	12.0	16.0
3	吴鑫淼	河北农业大学水利工程系	56	278	10.0	14.0
7	赵兰敏	河北农业大学水利工程系	3	26	3.0	3.0