基于变异特征的文本信息检测算法

• 作者: 吴晓刚 唐屹
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: 字频统计 特征变异 检测模型 识别算法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 18-19,27
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2006.11.006

摘要

信息的特征码与关键词是信息搜索及内容过滤的核心.特征码的变异或隐蔽来自病毒与杀毒对抗机制,非法信息文件为逃避以内容过滤为主的检测,也可能采用类似方法对特征关键词进行变异处理.该文主要探讨了如何在特征关键词变异的情形下,检测并发现对应的特征文本关键词的一种方法,并基于字符特殊标点集的统计特性建立了一个简单有效的模型及检测变异特征的算法.在此基础上,用VC6.0语言实现了异常文本的检测程序SDG.在对目标文本的测试中,以上算法的识别率可以达到预期目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐屹	广州大学信息安全研究所	45	160	6.0	10.0
2	吴晓刚	广州大学数学与信息学院	3	5	1.0	2.0