基于自适应加权Fisherface算法的人脸识别

• 作者: 付平 孟升卫 尹洪涛
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 线性判别分析 小样本问题 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 1405-1408
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2006.11.030

摘要

提出了一种改进的Fisherface算法.算法首先利用Karhunen-Loeve(K-L)变换降维,在降维的子空间内,根据样本与同类样本间的距离赋予该样本一权值,再用加权后的样本求取类均值,以新的类均值重建类内散布矩阵和类间散布矩阵,从而改进Fisher判别函数.在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,该算法优于传统的主成分分析(PCA)方法和Fisherface方法,并能有效解决小样本情况下训练样本类均值偏离类中心的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付平	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	50	526	12.0	21.0
2	尹洪涛	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	16	188	8.0	13.0
3	孟升卫	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	21	313	10.0	17.0