一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测方法

• 作者: 周新建 涂宏斌
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表面缺陷 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TH163
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2006.04.027

摘要

提出了一种基于支持支持向量机和主成分分析的轴承表面缺陷检测算法,该算法把轴承中的非缺陷区域和缺陷区域分别看作两种不同的纹理模式,先利用主成分分析法(PCA)对图像进行降维处理,然后用支持向量机方法对降维后的样本采样学习,然后进行分类判断.实验结果表明,该算法能够较好地实现轴承缺陷的检测分类,有一定的实用价值.