基于支持向量机的轴承表面缺陷检测

• 作者: 周新建 涂宏斌
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷检测 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TH16
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2006.09.030

摘要

提出一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测算法,该算法把轴承中的非缺陷区域和缺陷区域分别看作两种不同的纹理模式,利用主成分分析法(PCA)对图像进行降维处理,然后用支持向量机方法对两类不同的样本采样学习,进行分类判断.实验结果表明,该算法能够较好地实现轴承缺陷的检测分类,有着深入研究的价值.