非线性阈值自调整小波图像去噪方法研究

• 作者: 李庆祥 李玉和 段瑞玲 贾惠波
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 小波变换 阈值 BP神经网络 去噪
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 871-874
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2006.07.024

摘要

为解决小波变换阈值去噪方法中阈值的合理选取,提出一种基于非线性阈值自调整小波变换的图像去噪方法.在传统小波阈值去噪方法的基础上,结合神经网络的非线性双曲线正切函数和BP训练方法,首先对含噪图像进行二进小波分解,然后对分解系数进行小波重建,并将重建系数在BP神经网络中采用最速梯度下降法进行优化处理,得到最优阈值,最后对阈值处理的重建系数进行叠加,得到原始图像信号的估计值,即去噪后的图像信号.仿真实验表明,该方法具有较好的重建图像视觉效果,信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)均比传统小波阈值方法提高了1～2 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆祥	清华大学精密仪器及机械学系	84	2180	20.0	45.0
2	贾惠波	清华大学精密仪器及机械学系	68	861	16.0	27.0
3	李玉和	清华大学精密仪器及机械学系	59	1638	16.0	40.0
4	段瑞玲	清华大学精密仪器及机械学系	13	1067	10.0	13.0