基于神经网络的开关磁阻电机转子位置估计

• 作者: 周素莹 林辉
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 神经网络 位置检测 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 16-18,60
• 页数: 4页
• 分类号: TM352
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2006.02.005

摘要

位置检测是开关磁阻电机调速系统中的重要环节.实时、准确的位置是开关磁阻电机正确运行的关键.由于其转子位置角是各相磁链与电流的高度非线性函数,传统线性及解析的方法难以精确求得.该文基于神经网络并行处理及逼近任意非线性函数的特点,提出了基于神经网络的位置检测方案.借助于MATLAB的神经网络工具箱,采用三种改进的学习算法对试验数据样本进行了离线训练,确定了用于位置检测的神经网络模型.为验证模型的有效性和准确性,对大量的数据样本进行了仿真.结果表明:该方法能够快速、准确地测量转子位置,鲁棒性和自适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	西北工业大学自动化学院	318	3361	28.0	41.0
2	周素莹	西北工业大学自动化学院	14	323	8.0	14.0