基于神经网络的开关磁阻电机转子位置在线检测技术

• 作者: 赵爱丽 边敦新 韩锋
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 无位置传感器 神经网络 MATLAB/Simulink
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TM352
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.05.024

摘要

提出了一种基于BP神经网络的开关磁阻电机转子位置在线检测方法.该方法将训练数据实时更新的思想引入到神经网络的输入向量中,利用大量实时更新的电机数据作为神经网络的训练样本在网络进行在线训练,修正网络参数,使检测结果不受渐变因素的影响.仿真结果表明,该方法能够准确地检测转子位置,鲁棒性和适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵爱丽	山东理工大学电气与电子工程学院	3	48	3.0	3.0
2	边敦新	山东理工大学电气与电子工程学院	49	94	5.0	7.0
3	韩锋	山东理工大学电气与电子工程学院	1	5	1.0	1.0