基于模糊控制及神经网络的开关磁阻电机转子位置估计

• 作者: 张磊 聂鹏 蒋世希 金文博 陈渝楠
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 模糊控制 神经网络 开关磁阻电机 转子位置估计 Simulink 非线性函数
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TM832
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.12.117

摘要

开关磁阻电机(SRM)运行需要转子位置传感器,而添加转子位置传感器使系统成本以及电机结构复杂度提高,可靠性降低.因此,对SRM转子位置进行估计,使SRM不依靠位置传感器而独立运行具有重要意义.本文利用神经网络对非线性函数高精度逼近的特性,基于模糊控制模型和神经网络理论,建立了SRM转子位置估计系统,并采用MATLAB/Simulink对该60 kW、6/4极的SRM转子位置估计系统进行了仿真.仿真结果表明:该系统对SRM转子位置角的估计较准确,输出角度精度较高,误差在2°左右,均方误差为0.7144;利用该转子位置估计系统对SRM进行控制,该电机三相电流输出均匀,转矩脉动小,运行全过程稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		20	67	6.0	7.0
2	聂鹏		1	2	1.0	1.0
3	金文博		2	6	2.0	2.0
4	蒋世希		2	2	1.0	1.0
5	陈渝楠		3	78	2.0	3.0