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摘要:
在非平稳状态下的机电系统故障诊断与趋势预测中,正确分析系统的当前状态是一个必经环节.基于EMD的信号分析方法在分析非平稳信号中有明显的优势.阐述了基于EMD非平稳信号分析方法,并对其进行编程实现.同时进行了经验模态分解中抑制端点效应的研究.从软、硬件方面设计和实现了"非平稳状态下的机电系统状态信号分析集成系统".为构建开放式、柔性化状态分析和趋势预测系统提供了基础.
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文献信息
篇名 非平稳信号分析在机电系统状态识别中的应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 机电系统 非平稳 状态分析 信号分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 4-6,9
页数 4页 分类号 TH165+.3|TN911.6
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2006.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宝杰 55 674 11.0 25.0
2 曾杰 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2000(1)
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2009(1)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机电系统
非平稳
状态分析
信号分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导