HHT和HMM在血细胞信号识别中的应用

• 作者: 尹璀 陶凌 龙伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 信号检测与分析 希尔伯特黄变换 经验模态分解 隐马尔科夫模型 特征提取 血细胞信号分析
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.015

摘要

针对血细胞信号具有多形态、非线性、非平稳的特点，提出将希尔伯特黄变换（HHT）和隐马尔可夫模型（HMM）相结合的血细胞信号识别方法。该方法采用HHT对血细胞信号进行分析，选取经过经验模态分解得到的各本质模态函数中相关性较大的分量，以这些分量的能量矩作为信号的特征量，由HMM训练得到正常人和病患者的模型参数并用做分类识别。实验结果表明，该方法可以较好地识别正常人和病患者的血细胞信号，综合准确率达89.13%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙伟	南昌大学信息工程学院	63	224	8.0	11.0
2	陶凌	南昌大学信息工程学院	12	36	4.0	5.0
3	尹璀	南昌大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0