利用SVM的聚类算法在时间序列信号识别中的应用

• 作者: 汪永涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 隐马尔科夫模型 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 182-184
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

研究了一维时间序列信号识别的问题.针对基于混合高斯模型的隐马尔科夫（HMM）编码准确率低的问题,提出了一种利用多个支持向量机构造混合支持向量机,从而为隐马尔科夫模型提供更精确的观测值编码和发生矩阵,能有效的提高HMM在语音信号识别或者文字识别中的准确率.本方法可以应用到语音识别,文字识别以及生物信息处理等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪永涛	安徽财贸职业学院电子信息系	4	3	1.0	1.0