氢能燃料电池发动机系统建模与控制

• 作者: 全书海 林建祺 陈启宏
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 燃料电池 建模与控制
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 燃料电池技术及应用
• 页码范围: 475-478
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.z1.085

摘要

开发氢能源是解决全球能源危机和大气污染的一项重要措施,而燃料电池是一种利用氢能进行能量转换的有效装置.研究了氢能质子交换膜燃料电池发动机的系统结构,针对发动机输出电压容易受系统各输入条件影响的问题,提出利用BP神经网络建立发动机系统电压输出模型.在建立神经网络辨识模型的基础上,通过预测控制算法实现对燃料电池发动机的优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全书海	武汉理工大学自动化学院	146	991	15.0	24.0
2	陈启宏	武汉理工大学自动化学院	44	151	8.0	10.0
3	林建祺	武汉理工大学自动化学院	1	3	1.0	1.0