多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测

• 作者: 牛东晓 邢棉 顾曦华
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 人工神经网络 灰色 优化组合 精度
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与创新
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2006.07.003

摘要

一般的电力负荷预测都是只针对电力历史负荷值做预测,而实际电力负荷是受到各种因素制约的复杂非线性系统.首先提出多因素影响的灰色神经网络组合预测模型,研究同时考虑了在各可定量分析因素影响下的负荷增长和波动二重趋势性问题.通过电力负荷预测应用的实例,对某地区电力负荷值,GDP值和各产业值进行分析,建立对应的优化组合预测模型,并与其它算法进行比较,计算结果表明,所提出的方法综合考虑了电力负荷的多种特性,能有效地提高负荷预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓		306	6130	40.0	64.0
2	邢棉		29	1302	19.0	29.0
3	顾曦华		5	48	4.0	5.0