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摘要:
利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和小波多分辨率分析的特点,作者提出了一种通过在图象的小波域的细节部分进行模糊聚类来寻找适合嵌入水印的位置,再用隶属度作为嵌 入强度来嵌入水印的新的数字水印嵌入算法.实验表明该方法能在保持图象质量的前提下提高水印的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于小波变换和模糊聚类的自适应水印嵌入方法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊聚类 人类视觉系统 小波分解 数字水印 鲁棒性
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 967-971
页数 5页 分类号 O21
字数 2858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马洪 四川大学数学学院 59 260 9.0 13.0
2 苏理云 四川大学数学学院 13 130 6.0 11.0
3 徐凤 四川大学数学学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
人类视觉系统
小波分解
数字水印
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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