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摘要:
研究了度量相关性的两个主要工具:线性相关系数和尾部相关系数.线性相关系数反映了变量间的线性相关性,这对于一般的椭圆型分布是合适的.但如果随机变量具有不对称的尾部变化特征时,要用尾部相关系数描述它们之间的相关性.通过相关函数Copula,对沪深股市的尾部相关系数进行了定量分析.结果表明:沪深股市具有较强的相关性.
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文献信息
篇名 相关系数与相关性度量
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 线性相关系数 尾部相关系数 相关函数Copula风险管理
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 O1
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.12.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀敏 河北科技大学理学院 27 290 7.0 17.0
2 江卫华 河北科技大学理学院 36 173 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性相关系数
尾部相关系数
相关函数Copula风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
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52
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