支持向量机的增量学习和减量学习

• 作者: 侯伟真 廉文娟 段华 贺国平
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 增量学习 减量学习 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 415-421
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.088

摘要

分别介绍了支持向量机的增量学习和减量学习的两种训练方法,即在线递归训练法和最小二乘支持向量机.递归法只能处理在线(每次只处理一个样本)增量学习或减量学习,而最小二乘法即可处理在线又可处理成批增量学习或减量学习.递归法得到的解是精确的但是以时间为代价的,最小二乘法花费的时间少,但得到的解不如递归法的精确.并通过标准模式分类库中数据集进行数值试验比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国平	山东科技大学信息学院	62	225	7.0	11.0
2	段华	上海交通大学数学系	34	197	8.0	12.0
6	侯伟真	山东科技大学信息学院	3	26	3.0	3.0
7	廉文娟	山东科技大学信息学院	11	86	5.0	9.0